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以大脑为核心的神经中枢，通过复杂繁密的神经系统管理身体的各项机能，而对于智慧城市管理中心而言，万物互联的高速网络就是广布城市各处的密集神经元，它们可以在这套“神经系统”的帮助下，像人体完成条件反射一样高效迅捷地处理发生在城市各个角落里的突发事件。
随着城市规模的日益增长、城市功能的日益复杂，以及城市居民社群、需求和生活方式的多样化发展趋势日益明显，传统的城市管理模式已经显露出其颓势；新的城市管理模式与城市管理概念的应用则势在必行；
在此情况下，“智能城市”的概念便应运而生了；
所谓“智慧城市”，即是运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术，推进城市管理手段、管理模式、管理理念创新，实现城市管理数字化和智能化的多项概念集合体；
不同的观点阐释“智能城市”概念时的侧重点各有不同，但总得来说离不开以下三项特征：资源整合，万物互联，以人为本；
“以人为本”属于老生常谈的内容，这里不做解释，主要谈谈“资源整合”和“万物互联”两方面：
ibm智慧城市研究院在2010年提出，城市是由关系到城市主要功能的六大资源系统构成：组织中的人、政务/业务、交通、通讯、水和能源；
这些资源系统不是零散分离的，而是以一种协作的方式处于相互衔接的状态；
城市中出现的各种突发事件，往往也不仅仅只涉及到六大资源系统中的某一方面，而是多项资源调用过程中出现问题的共同结果；
因而在处理这些突发事件的时候，也需要整合各项资源，综合解决问题，尽量避免做一些“头痛医头、脚痛医脚”的表面文章；
“资源整合”是高效解决问题的必然要求，而“万物互联”则是“资源整合”的技术基础，城市管理者需要通过物联网来掌握各种资源的状况，并以物联网回馈来的信息为根据制定决策，进而下达指令对突发事件的各个方面的问题进行处理；
以大脑为核心的神经中枢，通过复杂繁密的神经系统管理身体的各项机能，而对于智慧城市管理中心而言，万物互联的高速网络就是广布城市各处的密集神经元，它们可以在这套“神经系统”的帮助下，像人体完成条件反射一样高效迅捷地处理发生在城市各个角落里的突发事件。
以居民区水管破裂为例，传统的城市管理者往往只能在居民就相关情况进行投诉后才能知晓事件的发生，之后还要联络附近的管道管理机构，指示对方派出工作人员进行检修，经过工作人员反馈过来的现场情况严重程度，再决策是否需要暂时断掉该区域的供水；
在此过程中，由于沟通、人工决策和通勤活动造成的时间浪费，大量的水资源被浪费掉了，除此之外还有通勤的费用和维修人员的人工费，另外，如果水管破裂的事件是发生在夜间或是长期无人看管的地带，那造成的浪费就会更加严重；
而如果换做智能城市管理系统来处理此事，水管破裂的第一时间，安装在水管上或者井盖上的子传感器就会将相关信息传递给城市管理中枢，人工智能会根据通过云计算和大数据技术筛选出一套应急对策；
同时，水管上的子传感器会将水管的水流信息上报给相关机构，相关机构会根据管道图和卫星图，划定停水区域，及时停止供水，减少损失，并将水管的损坏情况通知维修人员，使维修人员能够在第一时间携带合适的替换材料和维修工具前往目的地修复破损的水管；
两相比较，智慧城市管理系统有着更少的人力投入、更快的反应速度，并且大大减少了资源的浪费，提升了相关部门的办事效率，孰优孰劣，一目了然；
而这样的突发事件，每座城市里每年都会发生无数起，这样一次次算下来，智慧城市管理系统所带来的效率提升和资源节省，就会产生一笔数量十分可观的财政结余；
“省人省力”和“高效迅捷”这两项貌似难以同时获得的好处，也就理所当然地会被智慧城市管理系统收入囊中了；
而除了对自来水管道系统的智慧化管理之外，有先见之明的城市管理者还可以通过智能下水道系统、智能园林灌溉系统、智能路灯、智能井盖等相关系统和设施，来实现全方面的智慧城市管理系统建设。
